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              隱私計算加速崛起,這份技術趨勢白皮書揭示了什么?

              —— [db:副標題]

              大數據在線 2022-04-27

              去年9月1日,歷經三次審議修改的《數據安全法》終于正式實施,也讓數據安全領域的關鍵技術--隱私計算徹底火了,引起社會各界的廣泛關注。

              有人認為隱私計算如今是多光環加持,如張弦之箭,正開啟屬于它的時代。Gartner甚至連續兩年將隱私計算列入年度戰略科技趨勢之一。無獨有偶,新華三集團于近期發布了的《面向未來的數字社會——2022新華三 十大技術趨勢白皮書》(以下簡稱“白皮書”)也將隱私計算列為十大技術趨勢之一,并認為未來十年將會有95%的企銀行業將采用一種或者多種隱私計算技術。

              那么,隱私計算是什么?它為何能有效化解數據使用權與所有權之間的矛盾問題?它又為何夠讓數據交易應用型市場有望達到千億級規模?

              隱私計算,打開那個著名死結

              這些年,我們著實感受到數據的魅力與價值:個性化的信息流推送、物流配送的優化、車聯網的便捷、疫情防控的精準……正如《大數據時代》作者維克托·舍恩伯格所言:大數據將開啟一次重大的時代轉型。

              然而,近年來數據的流動與使用也滋生出各種亂象,數據竊取、數據買賣、數據濫用等情況頻發,數據安全與隱私泄露成為社會各界關注的話題。與此同時,《數據安全法》等兩法一條例陸續頒布與實施,標志著個人到機構乃至國家層面,數據需要在安全有序的前提下充分共享、使用。

              不過,數據安全和數據流動、共享與使用似乎又是一對天然的矛盾。舉個例子,A公司和B公司都擁有豐富的數據,A公司的應用模型要想使用B公司的數據似乎是一道天大的難題,因為無論從法律法規還是商業利益,B公司都萬萬不能將自身數據“拱手相讓”。

              《白皮書》提到,當前主流數據集中共享方案面臨很多問題,數據資產權益得不到有效的保護、安全性得不到保證、數據泄露風險高;各種法律也在合規監管層面大大增加了數據共享的難度。

              如何解開這對著名“死結”?隱私計算是目前業界公認的最佳答案?!栋灼方榻B道,隱私計算是多種技術的統稱,目的是為了讓多個數據擁有者,在不暴露數據本身的前提下,實現數據匯聚、共享、建模與分析,最終產生超出自身數據的價值,同時保證數據不泄露給其他參與方。

              在筆者看來,《數據安全法》等在法律法規層面解決了數據有序流通、交易和使用等不健全的難題,而隱私計算的崛起,則在數據安全的技術層面形成呼應。隱私計算是在保證數據提供方不泄露原始數據的前提下,對數據進行分析計算的一系列信息技術,保障數據在流通與使用過程中的“可用不可見”,確保數據融通共享中的合規安全,大幅降低數據泄露風險,真正使得“天下沒有難用的數據”成為一種可能。

              “當前應用主要集中在數據驅動的金融、互聯網領域和擁有大量數據源和數據流通需求的醫療、政務領域,整體處于規模商用的前期?!?/p>

              隱私計算有何魔力

              隱私計算被認為是打開千億級規模數據交易應用模型市場的那把關鍵鑰匙。

              隱私計算主要有三種技術路徑:基于協議的安全多方計算、基于硬件的可信執行環境和基于現代密碼的聯邦學習。

              多方安全計算(Secure Multi-party Computation,MPC)是姚期智院士1982年提出并解答百萬富翁問題時創立,是現代密碼學的一個重要分支;可信執行環境(Trusted Execution Environment,TEE),通過軟硬件方法在中央處理器中構建一個安全區域,保證其內部加載的程序和數據在機密性和完整性上得到保護;聯邦學習則是谷歌2016年提出的一種新興的人工智能基礎技術,現在發展成為當前數據安全環境下不同機構間聯合建模的主流技術之一。

              不過,單純談論隱私計算的技術并無多大意義。作為一種技術手段,隱私計算要想真正讓數據價值落地,還需要在業務場景中更進一步。

              根據白皮書介紹,隱私計算在政務領域的政務數據開放共享,金融領域的反欺詐、征信、風險評估與保險定價,醫療領域的聯合診斷、輔助醫療與病理分析,廣告營銷領域的精準營銷均有應用。

              新華三預測:“未來十年,95%企業將使用一種或多種隱私計算技術。并在許多垂直領域以及公有云基礎設施得到廣泛應用?!?/p>

              隱私計算作為一套復雜的技術體系,包含了硬件、密碼學、分布式機器學習等多種底層技術,這就意味著其大規模商用之路依然有著很多挑戰和值得探索的地方。隱私計算當前主要受限于算力性能、運算成本、場景落地等工程化問題,離商業化落地還有一定距離。

              具體來看,其一、隱私計算正處于一個臨界點,需要進一步完善產品與技術,實現從“是否可用”到“是否好用”。因為隱私計算涉及到諸多技術棧,產品形態也趨于復雜,加上實際應用環境各種復雜情況,使得目前還沒有形成相對標準的產品套件;另外,產品也容易出現性能瓶頸顯現,以信通院測試情況為例,40萬行樣本900列特征的縱向聯邦學習建模比明文慢數十倍甚至百倍,隨著規模增加,倍數還會持續放大。

              其二,隱私計算解決方案很多尚未經過大規模商用化驗證,在方案落地能力還有待進一步提升。隱私計算的方案需要在用戶端接受檢驗和產生業務價值。例如,以金融行業為例,隱私計算的解決方案是否能夠對現有軟硬件設備兼容;是否在大規模數據吞吐量下,滿足金融行業對于業務的穩定性要求;以及已接通合規數據源是否滿足金融機構的業務需求等等。

              “制約隱私計算大規模商用主要是在性能、與客戶當前業務的兼容程度等,而突破點在于算力層面?!毙氯A三集團副總裁、技術戰略部總裁劉新民表示。今年,新華三將實現隱私計算落地的突破,將全面推出隱私計算云、隱私計算一體機等系列產品與服務,確保數據價值的安全徹底釋放。

              新華三集團副總裁、技術戰略部總裁劉新民

              其三、隱私計算技術的互聯互通和行業標準有待建立。目前隱私計算三種技術路徑各有所長,而通常在隱私計算的真實應用場景中,往往是多種技術結合的模式。因此,多個隱私計算平臺互聯互通時,肯定會遇到底層打通的問題。隱私計算本身就是為了解決數據孤島問題,不能因為協議、標準不互通而造成新的孤島。

              當前,隱私計算產業界上下游都意識解決上述問題的重要性和緊迫性。只有通力合作,形成合力,才能將隱私計算做大做強。例如,以新華三即將推出隱私計算一體機為例,代表著當前產業界一個重要趨勢,通過生態的力量,集軟硬件于一體,既能提供硬件增強的安全性、性能,又能為用戶帶來開箱即用的便利,極大降低隱私計算的門檻。

              可以預見,隨著數據要素的重要性日漸突出,新華三等企業全面布局隱私計算技術領域,隱私計算有望在金融、政府等多行業的聯合營銷、風控、科研等業務應用得到更加廣泛和深入的應用,隱私計算的作用與價值也會進一步彰顯。

              面向未來,不僅僅是隱私計算

              Forrester首席分析師James McQuivey在《顛覆:數字經濟的創新思維和商業模式》中直言:在數字化浪潮中,市場競爭者們都在利用新的平臺、技術和工具來參與市場競爭、接近用戶,甚至是顛覆舊的商業模式。

              如今,隱私計算正是一項將改變商業模式和游戲規則的技術趨勢,值得所有渴望實現數據價值最大的各行各業用戶長期關注和探索。然而,在企業的數字化轉型的長期征途中,用戶除了關注隱私計算技術之外,還需要以更加宏觀的視角來洞察它所帶來的影響。

              例如,隨著隱私計算在業務場景中深入應用,將會帶動算力需求的大幅增加,而算力的大幅增加又與節能減排緊密相關;此外,隱私計算還會對人工智能產業細分領域的發展帶來影響,以及數據使用場景、模式和習慣等;這些改變都會對企業數字化轉型帶來持續影響。

              因此,了解技術趨勢和洞察場景變化就成為企業數字化轉型的兩門必修課。以新華三本次發布的十大技術趨勢白皮書為例,書中對2022年的家庭、園區、城市和公共事業四大場景的變化趨勢進行解讀,并對擴展現實、隱私計算、分布式安全等十大熱門技術趨勢逐個分析,對于身處數字化轉型中的用戶有著極大的啟發價值。

              面向未來,用戶只有充分解各項技術發展趨勢,方能在未來的數字化浪潮中做到有的放矢;而對于場景變化趨勢的洞若觀火,則有助于自身業務的調整和轉型。毫無疑問,《面向未來的數字社會——2022新華三 十大技術趨勢白皮書》正是一份洞察場景變化和技術趨勢的前瞻性預測,值得所有身處數字化浪潮中的人們認真了解!

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              標簽隱私計算
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